Data Engineer
Sobre a vaga de emprego
Estamos em busca de um novo talento para integrar a equipe de AI & Data.
Responsabilidades
Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de dados que suportem os processos de geração, coleta, tratamento e disponibilização de informações para o negócio.
As principais atividades incluem:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
- Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
- Implementar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL/ELT) para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas.
- Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento.
- Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos que impactem diferentes equipes.
- Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis para atender às demandas atuais e futuras do negócio.
- Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para garantir integração e acessibilidade aos dados.
- Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados.
- Documentar processos, padrões e boas práticas, fomentando a evolução contínua da equipe.
- Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto.
Conhecimentos obrigatórios
- Python
- SQL
- Apache Airflow (Google Composer)
- Desenvolvimento de pipelines de dados:
- Streaming
- Batch Processing
- CDC (Change Data Capture)
- Google BigQuery
- Google Cloud Platform (GCP)
- Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)
Conhecimentos desejáveis
- GitLab CI/CD
- Experiência em ambientes de dados em nuvem
- Vivência em projetos do setor de Utilities (Energia)
- Qualificações Técnicas
- Proficiência avançada em Engenharia de Dados.
- Proficiência avançada em Python.
Conhecimentos básicos em:
- Google BigQuery
- Apache Airflow
- GitLab CI/CD
Diferenciais
- Experiência prévia no setor de Energia e Utilities.
- Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud.
- Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.
- Perfil analítico, proativo e orientado à solução de problemas.
Requisitos:
Estudos
Benefícios:
Valorizado
Experiência profissional
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