Bolsista TECH 3 Mestre [Visão Comp., Machine Learning, Aud. de Imagem, Detecção de Fraude] ICT ITAÚ

IEL Presencial (Todo Brasil, ) Publicada em 18/08/2026
CLT R$ 9.000,00
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Sobre a vaga de emprego

Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO em parceria Inova Talentos.


Pré-Requisitos:

  • Modalidade: Tech 3 Mestre
  • Formação: Mestrado
  • Cursos: Ciência da Computação, Engenharia de Produção, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática, Pesquisa Operacional, Ciência de Dados ou áreas afins


Atividades:

  • Trabalhar em um projeto de IA aplicada a um problema real do banco, com foco em visão computacional, logística e mitigação de fraudes.
  • Participar da criação de uma solução capaz de analisar comprovantes de entrega por imagem e apoiar auditorias automatizadas em escala.
  • Explorar técnicas de machine learning, classificação de imagens e engenharia de dados em um contexto prático e de alto impacto.
  • Apoiar a preparação e análise de bases de dados reais, entendendo desafios de qualidade, rotulagem e estruturação de informações.
  • Ajudar a desenvolver, testar e evoluir modelos, acompanhando indicadores de desempenho e propondo melhorias
  • Interagir com profissionais de diferentes frentes, como tecnologia, negócio, produto e ciência de dados.
  • Contribuir para a construção de uma solução com potencial de reduzir perdas operacionais, aumentar a rastreabilidade e melhorar a experiência do cliente.
  • Participar de um ambiente de aprendizado contínuo, com espaço para protagonismo, experimentação e geração de impacto concreto.


Conhecimentos Necessários:

  • Análise de Dados,
  • Visão Computacional,
  • Extração e Tratamento de Dados e Imagens


Conhecimentos desejáveis:

  • LLM/IA Gen Multimodal, Conhecimento em AWS e Github Actions Informações adicionais:


Disponibilidade: 40h semanais

  • Duração: 12 meses
  • Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00
  • Atuação: Home Office


Conheça o INOVA TALENTOS


https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5

https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d


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Requisitos:

Estudos
Pós-graduação - Mestrado
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