Bolsista Doutor (Pesquisa Quântica) ICT ITAÚ

Projeto de inovação da ICT ITAÚ em parceria Inova Talentos .

Pré-Requisitos:

• Perfil do bolsista: Doutorado
• Formação: concluído.
• Cursos: Ciencia da Computação, Física, Cibersegurança, Engenharia de Software, ou similares

Atividades:

• Conduzir a revisão bibliográfica e o estado da arte;
• Propor e desenvolver novas construções e otimizações de circuitos quânticos para o algoritmo de Shor adaptado ao ECDLP;
• Implementar as construções em linguagens de programação quântica;
• Executar simulações com modelos de ruído e experimentos em hardware quântico ruidoso;
• Analisar os dados de desempenho e realizar otimizações iterativas;
• Contribuir para a quantificação dos ganhos e a estimativa do prazo de vulnerabilidade do ECDLP; e elaborar relatórios técnicos e artigos científicos.

Conhecimentos necessários

1. Python avançado – domínio da linguagem para aplicações quânticas.
2. Formação sólida – base consistente em computação e informação quântica.
3. Algoritmo de Shor – experiência comprovada em implementação prática.
4. Circuitos quânticos – desenvolvimento e otimização de circuitos.
5. Hardware real – execução em dispositivos quânticos físicos.
6. Frameworks/SDKs – proficiência em Qiskit ou Cirq.
7. Simuladores e ruído – modelagem com simuladores e canais de ruído.
8. Algoritmos quânticos – conhecimento amplo (NISQ, correção, etc.).
9. Reprodução científica – capacidade de implementar e validar resultados de artigos.

Conhecimento desejáveis:

1. DLP e ECDLP – conhecimento dos problemas de logaritmo discreto (clássico e elíptico).
2. Criptografia ECC – domínio de curvas elípticas e seus fundamentos.
3. Shor para DLP/ECDLP – experiência prática na aplicação do algoritmo a esses problemas.
4. Aritmética quântica – implementação de operações aritméticas e circuitos reversíveis.
5. Otimização de circuitos – técnicas de compilação e redução de custos quânticos.
6. Mitigação de erros – estratégias para lidar com ruído e imperfeições.
7. Hardware variado – conhecimento de arquiteturas e restrições de diferentes plataformas.
8. Análise de recursos – avaliação de qubits, profundidade, gate count e fidelidade.
9. Correção e tolerância – conceitos de QEC e computação tolerante a falhas.
10. Pesquisa e benchmarking – experiência em validação experimental e comparação de algoritmos quânticos.

Informações adicionais:

• Disponibilidade: 40h semanais
• Duração: 12 meses
• Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00
• Formato remoto.

Conheça o INOVA TALENTOS

https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5

https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d