Sobre a vaga de emprego
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar no time de Business Model & Pricing Analytics, contribuindo diretamente para a gestão de performance e para a tomada de decisões estratégicas por meio de dados.
A posição terá um papel importante na transformação de dados complexos em insights relevantes para o negócio, apoiando a liderança, áreas de Finanças, Operações e demais stakeholders na identificação de oportunidades, acompanhamento de resultados e definição de estratégias.
Principais responsabilidades
- Analisar dados de performance, eficiência operacional, resultados financeiros e indicadores estratégicos;
- Desenvolver e acompanhar dashboards, relatórios e modelos analíticos, apoiando a gestão dos principais KPIs;
- Realizar análises aprofundadas para identificar tendências, desvios, riscos, oportunidades e impactos de iniciativas do negócio;
- Atender demandas analíticas específicas, estruturando problemas e transformando-os em análises relevantes;
- Trabalhar em parceria com diferentes áreas para entender necessidades, definir métricas e gerar insights que apoiem a tomada de decisão;
- Atuar em conjunto com os times de Engenharia de Dados, Finanças e Analytics, contribuindo para a qualidade e consistência das informações;
- Apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva para diferentes públicos, incluindo a liderança;
- Contribuir para o aprimoramento de processos, ferramentas e metodologias de análise de dados.
Requisitos
- Mestrado em Ciência de Dados, Analytics, Economia, Estatística, Engenharia, Administração ou áreas correlatas;
- Mais de 5 anos de experiência em Análise de Dados, Business Analytics ou Gestão de Performance;
- Sólidos conhecimentos em SQL;
- Experiência com Python ou outra linguagem de programação para análise de dados;
- Experiência na construção de dashboards e relatórios em ferramentas de BI, preferencialmente Power BI;
- Forte capacidade de análise e resolução de problemas;
- Facilidade para estruturar problemas complexos e transformar dados em recomendações;
- Excelente comunicação e capacidade de apresentar resultados para públicos técnicos e não técnicos;
- Experiência em ambientes multidisciplinares;
- Inglês fluente.
Será considerado um diferencial
- Experiência com análises de performance financeira e de negócios;
- Conhecimento em técnicas de análise avançada, como forecasting, análise estatística e modelagem de cenários;
- Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente AWS;
- Conhecimento em pipelines de dados, automação ou ferramentas como Airflow;
- Experiência com Big Data, Spark ou PySpark;
- Vivência em empresas globais ou estruturas organizacionais matriciais.
Requisitos:
Estudos
Idiomas
Competências
Benefícios:
Valorizado
Experiência profissional
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