Analista de Riscos de Crédito Pleno

Empresa Contratante: Crefisa

Somos o que chamamos de revolução financeira. #SomosACrefisa!

Aqui, crescemos e nos transformamos todos os dias, buscando impactar positivamente a vida de milhares de pessoas.

Proximidade, inovação e comprometimento com o cliente são os principais pilares que nos tornaram referência em superar as expectativas do consumidor. São eles que nos possibilitam atuar com um time de experts que desafiam o presente para entregar, cada vez mais, o que realmente importa: soluções que transformam o mundo.

A forma como impulsionamos o que construímos é o que fortalece a nossa ambição para continuarmos em constante crescimento.

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de um(a) Analista de Riscos de Crédito Pleno para integrar uma instituição financeira sólida e com forte presença no mercado.

Esta oportunidade é ideal para profissionais com perfil analítico e quantitativo, que tenham interesse em modelagem matemática, estatística e Machine Learning, além da capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados para apoiar decisões estratégicas de crédito e gestão de portfólio.

Oferecemos um ambiente desafiador, com atuação em projetos estratégicos para o negócio, excelente pacote de benefícios e oportunidades de desenvolvimento profissional.

Principais responsabilidades

Desenvolver, implementar, monitorar e aprimorar modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e de Machine Learning;

Realizar análises de performance e risco das carteiras de crédito;

Elaborar estudos de segmentação, perfil de risco, inadimplência, comportamento de clientes e análise de safras;

Construir e acompanhar indicadores de aprovação, inadimplência, perdas, concentração, vintage e roll rate;

Apoiar a definição e revisão de políticas e estratégias de crédito através de análises quantitativas;

Identificar oportunidades de melhoria nos processos de concessão, monitoramento e gestão de limites;

Desenvolver rotinas de extração, tratamento e análise de dados em ambientes Big Data;

Elaborar simulações e estudos de impacto para suporte à tomada de decisão;

Monitorar a performance de modelos e estratégias, propondo ajustes quando necessário;

Atuar em conjunto com as áreas de Produtos, Cobrança, Dados e Tecnologia na construção de soluções para gestão de riscos;

Automatizar análises e processos por meio de SQL e Python;

Preparar apresentações executivas e recomendações baseadas em dados para os stakeholders.

Requisitos

Formação superior completa em:

Estatística;

Matemática;

Engenharia;

Ciência de Dados;

Ciência da Computação;

Economia com forte formação quantitativa;

Áreas correlatas.

Conhecimentos essenciais

Excelente raciocínio lógico, estatístico e quantitativo;

Conhecimento em SQL para manipulação, cruzamento e análise de grandes bases de dados;

Vivência com modelos de Machine Learning, especialmente para problemas de classificação;

Conhecimento em estatística aplicada e análise exploratória de dados;

Capacidade de traduzir análises quantitativas em recomendações de negócio.

Diferenciais

Conhecimento em Python para análise de dados, automação e modelagem;

Vivência com manipulação de dados em ambientes Big Data (AWS, Azure ou Google Cloud);

Conhecimento em regressão logística, árvores de decisão, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost e técnicas de segmentação;

Conhecimento de métricas de modelos de crédito, como KS, AUC/Gini, Lift, PSI e matriz de confusão;

Vivência com scorecards, Credit Scoring e Behavior Scoring;

Conhecimento em análises de safras, vintage, roll rates e indicadores de inadimplência;

Conhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados;

Vivência em bancos, financeiras, fintechs ou empresas com produtos de crédito.

Perfil que buscamos

Buscamos profissionais apaixonados por resolver problemas por meio da análise de dados, com capacidade de conectar aspectos técnicos às necessidades do negócio e curiosidade para aprofundar investigações e gerar insights relevantes.