Analista de Prevenção à Fraudes Pleno

UP BRASIL ADMINISTRACAO E SERVICOS LTDA. Presencial (São Paulo, SP) Publicada em 16/07/2026
CLT
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Sobre a vaga de emprego

Faça parte de uma das maiores empresas de benefícios do mundo! Somos a Up Brasil, multinacional francesa com presença em 25 países e com mais de 23 milhões de beneficiários. Oferecemos soluções simples e completas para facilitar o dia a dia de empresas, estabelecimentos e usuários. Promovemos um ambiente interno de crescimento com valores sólidos: equidade, solidariedade, empreendedorismo, inovação e compromisso. Queremos gente com brilho nos olhos, que goste de desafios e que queira escrever sua própria história. E aí, vem com a gente?


ATIVIDADES

  • Analisar contestações de transações e ocorrências de chargeback, avaliando o histórico transacional, as evidências disponíveis e os indícios de fraude.
  • Identificar padrões de comportamento suspeitos por meio da análise de grandes volumes de dados, utilizando ferramentas analíticas e técnicas de mineração de dados.
  • Desenvolver consultas, análises e cruzamentos de informações utilizando SQL, Excel, Qlik Sense e Power BI, apoiando a identificação de riscos e oportunidades de melhoria.
  • Apoiar o desenvolvimento e a evolução de automações, scripts e análises utilizando Python e outras tecnologias voltadas à eficiência dos processos de prevenção à fraude.
  • Apoiar a definição, implementação e validação de regras antifraude, contribuindo para a evolução contínua dos controles preventivos.
  • Investigar ocorrências de fraude, elaborar pareceres técnicos e recomendar ações corretivas e preventivas.
  • Desenvolver e acompanhar indicadores, dashboards e relatórios gerenciais para suporte à tomada de decisão.
  • Participar de projetos de implantação e melhoria de processos, garantindo a incorporação de controles de prevenção à fraude desde a concepção das soluções.
  • Atuar de forma integrada com as áreas de Tecnologia, Produtos, Operações, Comercial e Atendimento na mitigação dos riscos de fraude.
  • Apoiar o desenvolvimento e a evolução de automações, scripts e análises utilizando Python e outras tecnologias voltadas à eficiência dos processos de prevenção à fraude.
  • Apoiar a homologação de novas funcionalidades e validar a efetividade dos controles implementados.
  • Elaborar e manter atualizados procedimentos, fluxos e documentações da área.

REQUISITOS

  • Ensino Superior completo em Administração, Engenharia, TI, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Ciências Contábeis e áreas correlatas;
  • Experiência em Prevenção e Investigação de Fraudes, Prevenção à Lavagem de Dinheiro, Auditoria, Compliance, Controles Internos ou áreas correlatas;
  • Experiência em empresas de meios de pagamento, instituições financeiras, fintechs, adquirência, emissão de cartões, crédito, consignado ou serviços financeiros;
  • Experiência na análise de dados e identificação de padrões de comportamento para detecção de riscos ou fraudes.
  • Conhecimento sobre metodologias de prevenção à fraude e gestão de riscos.
  • Excel avançado para tratamento e análise de dados.
  • SQL para consultas e extração de informações em bases de dados.
  • Ferramentas de Business Intelligence, como Qlik Sense, Power BI ou similares.
  • Conhecimentos em Python aplicados à análise de dados e automação de processos serão considerados um diferencial;
  • Excel avançado.


INFORMAÇÕES ADICIONAIS

• Local de trabalho: São Paulo / SP – Pinheiros

• Horário de trabalho: 08:30 às 18:18 de segunda à sexta-feira;

• Regime híbrido: 2 dias da semana presencial / 3 dias da semana remoto.


PROMOVEMOS A DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO

Independente da sua raça, cor, gênero, idade, orientação sexual, etnia, origem ou deficiência. Vem ser um Upper!

#LI-Hybrid

Requisitos:

Estudos
Ensino Superior

Benefícios:

Valorizado

Experiência profissional
Entre 3 e 5 anos
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Sobre a Empresa

UP BRASIL ADMINISTRACAO E SERVICOS LTDA.

Dados Sobre a Vaga

Modelo Presencial
Contrato CLT
Quantidade 1 vaga
Salário A combinar
PCD Não
Localização São Paulo - SP

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