Analista de IA Aplicada e Extração de Dados
Sobre a vaga de emprego
Seguem informações da vaga abaixo:
• Salário: A combinar.
• VR: R$ 40,00.
• VT.
• Plano de saúde titular.
• Plano odontológico.
• Cesta básica: R$ 174,10
Atribuições:
• Avaliação de Ferramentas de IA: Desenhar e executar uma comparação estruturada de abordagens de extração entre as ferramentas no escopo (Doc2Data interna, Google Vertex AI, Microsoft Copilot, Austyn, Azure Document Intelligence e processamento via Databricks).
• Engenharia de Prompts (Prompt Engineering): Escrever, testar prompts para otimizar a extração de dados em diferentes formatos de relatórios e tipos de dados científicos (utilizando técnicas como few-shot). Documentar a lógica e as configurações para garantir a reprodutibilidade.
• Avaliação de Qualidade e Confiança: Aplicar métodos para avaliar a precisão da extração e a confiança da IA antes da revisão humana. Definir limites de qualidade e mecanismos de alerta (flagging) para suportar fluxos de validação eficientes.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de Product Safety, especialistas em IA, líderes de governança de dados e TI para traduzir o conhecimento de domínio em soluções eficazes de extração.
• Recomendação e Transferência de Conhecimento: Entregar uma recomendação clara e baseada em evidências sobre o melhor método para escalar a extração para milhares de relatórios, gerando documentação acessível para públicos técnicos e não-técnicos.
• Implementação e Onboarding: Facilitar a implementação e a adoção da solução recomendada na área de negócios, garantindo que a aplicação seja amigável (user-friendly) para os usuários finais.
Requisitos:
• Formação Acadêmica: Graduação completa ou cursando na área de Tecnologia (Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação ou correlatas).
• Idioma: Inglês Intermediário a Avançado.
• Conhecimento em IA: Conhecimento prático de ferramentas de IA e abordagens baseadas em LLM, com experiência prática em engenharia de prompts.
• Manipulação de Dados: Familiaridade com formatos de dados estruturados (schemas JSON e modelos de dados baseados em planilhas/Excel).
Requisitos:
Estudos
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Sobre a Empresa
Employer RH
Em 1986, Marcos Aurélio de Abreu Rodrigues e Silva, após dois anos à frente da ABRH-Nacional (gestão 1981-1983), resolveu transformar suas convicções em resposta real ao mercado: Employer.A primeira ideia foi transformar os desafios do agenciamento de trabalho temporário e da terceirização em garantia de qualidade para as empresas e em melhores oportunidades para os trabalhadores. Deu tão certo que a Employer se tornou uma das maiores e...
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