Coordenador de Dados

Garantir que as prioridades do negócio sejam convertidas em soluções de dados adotadas, confiáveis e geradoras de valor para a companhia.

Principais responsabilidades:

• Gestão e Desenvolvimento da equipe
• Coordenar a execução do portfólio do domínio
• Assegurar a geração de valor pelas entregas
• Representar a área de Dados junto ao domínio de negócio sob sua responsabilidade
• Promover a adoção dos produtos de dados
• Garantir a conformidade das soluções desenvolvidas pela equipe
• Garantir a consistência das métricas, indicadores, modelos semânticos e regras de negócio do domínio .
• Assegurar a aplicação das políticas e diretrizes corporativas definidas pela Federação de Dados
• Apoiar tecnicamente a equipe em situações excepcionais
• Promover a melhoria contínua

Requisitos:

• Experiência sólida em Dados, Analytics ou Business Intelligence, com gestão de pessoas e projetos.
• Vivência em soluções analíticas, indicadores, produtos de dados e transformação digital.
• Experiência em gestão de desempenho, desenvolvimento de equipes e resolução de conflitos.
• Atuação no levantamento de demandas e alinhamento com áreas de negócio.
• Conhecimento em gestão de produtos de dados, métricas, indicadores e regras de negócio.
• Experiência em Business Intelligence, Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou Inteligência Artificial.
• Vivência em governança e qualidade de dados, segurança, catalogação e conformidade.
• Conhecimento em plataformas como Azure, Databricks, Microsoft Fabric, Purview ou similares.

Formação Acadêmica:

• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia, Engenharia de Produção, Administração, Economia ou áreas correlatas
• Pós-graduação/MBA em Inteligência Artificial, Agentes de IA, Ciência de Dados, Analytics, Gestão de Projetos de IA, Gestão de Produtos Digitais, Gestão de Pessoas, Transformação Digital ou áreas correlatas.

Conhecimentos Necessários:

• Metodologias ágeis para análise de dados (Scrum, CRISP-DM e métodos iterativos).
• Práticas de DataOps e ciclo de vida dos dados.
• Arquitetura, governança, qualidade, segurança, privacidade e LGPD.
• Ferramentas e tecnologias: SQL, Power BI, Python e Inteligência Artificial.
• Estatística descritiva e análise exploratória de dados.
• Métodos analíticos e interpretação de estudos, experimentos e recomendações técnicas.
• Machine Learning e Analytics Avançado.
• Fundamentos de Business Intelligence, Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Governança de Dados.
• Modelagem semântica, indicadores, métricas, regras de negócio e governança da informação.

Diferencial:

• Conhecimento sobre IA baseada em ontologias corporativas, incluindo tendências de mercado, princípios de IA Responsável e aplicações para democratização do acesso à informação e tomada de decisão.
• Vivência com programas de Data Quality, incluindo definição, monitoramento e evolução de indicadores de qualidade de dados

Local e Jornada

📍 Santo André – Bairro Campestre/SP

🕒 Segunda a quinta-feira, das 8h às 18h, e sexta-feira, das 8h às 17h (horário flexível)

🏢 Híbrido (disponibilidade para comparecer a unidade de Santo André para reuniões, treinamentos, eventos e demais necessidades de tratativa presencial).

Benefícios

😋 Vale-Refeição

🩺 Assistência Médica

😊 Assistência Odontológica

📚 Clube de Vantagens – Parcerias com instituições de ensino

🎓 Universidade Corporativa – Plataforma exclusiva de treinamentos

💪 Gympass – Convênio com academias

👨 👩 👦 Programa “Nosso Cuidar” – Orientação psicológica, financeira e jurídica

👨 👩 👦 Seguro de Vida