Vagas de Emprego
Especialista Vibe Coding

Anúncio de emprego Especialista Vibe Coding

Sobre a vaga de emprego

Especialista Vibe Coding

Local de trabalho: Pinheiros -SP
Modelo de trabalho: Híbrido 2×3 (ida ao escritório duas vezes na semana)

Missão da área que você irá atuar: Desenvolver e implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial que transformem a mobilidade e os meios de pagamento através da tecnologia. A missão deste cargo é construir sistemas inteligentes, autônomos e escaláveis, desde modelos tradicionais de Machine Learning até soluções inovadoras em IA Generativa e Agentic AI, traduzindo problemas complexos de negócio em soluções tecnológicas de alto impacto.
Objetivos do cargo que você irá atuar: Resultado esperado: Modelos e agentes inteligentes aplicados em escala, com impacto direto na automação de processos, personalização de serviços, prevenção de fraudes e geração de novas oportunidades de negócios, assegurando governança, segurança e compliance em todas as soluções.

É imprescindível que você tenha:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, estatística ou áreas correlatas;
Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning é um diferencial.
Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa;
Vivência com implementação de soluções de IA em ambiente de produção, em especial agentes;
Experiência em cloud computing aplicada a IA (AWS, GCP ou Azure)
Conhecimento prático de MLOps e pipelines de dados;

Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:
Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, frameworks para AI Agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI), Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, MLOps, cloud computing, APIs, microsserviços, RAG, automação cognitiva.
Certificações em frameworks de IA, cloud computing, MLOps, e metodologias ágeis aplicadas a projetos de dados.
Certificações em IA, Machine Learning e/ou Deep Learning.
Certificações em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
Cursos em MLOps, AI Agents e arquiteturas distribuídas (desejável).
Certificações em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) são diferenciais.

Atuação híbrida, 2x na semana presencial
Horário comercial

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