Anúncio de emprego Engenheiro de Machine Learning

A New Wave é uma empresa global de tecnologia focada no desenvolvimento de soluções inovadoras e sustentáveis para a indústria minero-metalúrgica, com forte atuação em projetos ligados à transição energética.nSomos uma empresa que atua com tecnologias disruptivas, investimento em Pesquisa & Desenvolvimento e parcerias globais, desenvolvendo soluções que reduzem emissões, otimizam recursos naturais e promovem a economia circular.nVenha ser um Waver!nSobre a posição:nBuscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para atuar na industrialização e escalabilidade de modelos de IA, garantindo robustez, desempenho e confiabilidade em ambiente de produção. A posição fará a ponte entre Ciência de Dados e Engenharia de Software, estruturando pipelines, automatizações e arquitetura necessária para suportar soluções de IA em escala.nResponsabilidades: nImplantar modelos de machine learning em ambientes produtivos garantindo estabilidade e performance;n Desenvolver e manter APIs para disponibilização e versionamento de modelos;n Estruturar pipelines de CI/CD aplicados a fluxos de ML;n Monitorar desempenho, drift e qualidade dos modelos em produção;n Automatizar fluxos de retreinamento e atualização de modelos;n Otimizar tempo de inferência e uso de recursos computacionais;n Atuar em conjunto com cientistas de dados e engenharia de software para evolução contínua da arquitetura de ML.nRequisitos: nGraduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;nInglês Avançado (Mandatório)nExperiência sólida em Python e SQL;nVivência com frameworks de ETL e conceitos de armazenamento de dados;nExperiência com Docker e conteinerização;nConhecimento em ferramentas de ciclo de vida de ML como MLflow ou DVC;nExperiência com infraestrutura em nuvem;nVivência com pipelines de CI/CD como GitHub Actions ou GitLab CI;nPráticas consolidadas de engenharia de software e versionamento de código.nPor que trabalhar na New Wave?nAtuação em projetos estratégicos e inovadores, com impacto global;nAmbiente dinâmico, em rápida expansão internacional;nCultura colaborativa, com foco em tecnologia, inovação e sustentabilidade;nOportunidade de crescimento profissional em uma empresa em pleno crescimento.