Anúncio de emprego Cientista de Dados

A New Wave é uma empresa global de tecnologia focada no desenvolvimento de soluções inovadoras e sustentáveis para a indústria minero-metalúrgica, com forte atuação em projetos ligados à transição energética.nSomos uma empresa que atua com tecnologias disruptivas, investimento em Pesquisa & Desenvolvimento e parcerias globais, desenvolvendo soluções que reduzem emissões, otimizam recursos naturais e promovem a economia circular.nVenha ser um Waver!nSobre a posição:nBuscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para desenvolver modelos preditivos e prescritivos aplicados a processos industriais, dados experimentais e bases operacionais. A posição atuará em parceria com engenheiros e especialistas, transformando dados complexos em insights estratégicos e soluções analíticas escaláveis.nResponsabilidades: nDesenvolver modelos estatísticos e de machine learning para problemas de regressão, classificação e otimização;n Trabalhar com bancos de dados industriais estruturados e conjuntos de dados experimentais;n Realizar engenharia de atributos, seleção de variáveis e validação de modelos;n Aplicar técnicas avançadas como Random Forest, XGBoost, Cubist, PLS e PCA;n Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas como RMSE, MAE, R² e validação cruzada;n Documentar análises e comunicar resultados para públicos técnicos e executivos;n Atuar em conjunto com engenheiros de ML na preparação e implantação de modelos.nRequisitos: nGraduação em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas;nInglês Avançado/Fluente (Mandatório)nExperiência sólida com Python ou R, incluindo bibliotecas como pandas, numpy e scikit-learn;nForte base estatística consistente aplicada à modelagem preditiva;nExperiência com pipelines de machine learning e versionamento com Git;nVivência com análise de dados industriais ou de processos;nConhecimento em plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP.nPor que trabalhar na New Wave?nAtuação em projetos estratégicos e inovadores, com impacto global;nAmbiente dinâmico, em rápida expansão internacional;nCultura colaborativa, com foco em tecnologia, inovação e sustentabilidade;nOportunidade de crescimento profissional em uma empresa em pleno crescimento.