A Gerência de Data & Analytics será responsável por liderar e desenvolver a equipe de analistas de dados, com foco em transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis que impulsionem decisões de negócio e gerem eficiência operacional. Será a principal liderança para governança de dados local, trabalhando em conjunto com a matriz.
Atividades:
Desenvolver Análise e Insights: Traduzir grande volumes de dados em insights acionáveis com impacto significativo nos resultados da organização;
Tecnologia e Ferramentas: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e melhores práticas em data analytics, machine learning e inteligência artificial, aplicando no contexto da empresa;
Estratégia Analítica: Colaborar com líderes de negócio para identificar e priorizar oportunidades onde a análise de dados pode gerar valor significativo. Desenvolver e implementar estratégias analíticas que se alinhem aos objetivos da empresa;
Modelagem de Dados e Estatística: Orientar a equipe na aplicação de técnicas estatísticas e modelos de dados (segmentação, previsão, otimização, etc.) para resolver problemas de negócio complexos;
Colaboração Interdepartamental: Atuar como um parceiro estratégico para as áreas de Marketing, Vendas, Trade, Supply e TI, compreendendo suas necessidades e entregando soluções baseadas em dados;
Liderança e Gestão de Equipe: Liderar e desenvolver uma equipe de analistas de dados, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e excelência técnica;
Promover Visibilidade e Clareza: Identifica em conjunto com líderes da organização a necessidade relatórios e dashboards automatizados para influenciar decisões de negócios;
Qualidade e Governança de Dados: Trabalhar em conjunto com equipes de governança de dados da matriz para assegurar a qualidade, integridade e consistência dos dados utilizados nas análises.
Requisitos:
Ensino Superior completo em: Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas;
Experiência em gestão de pessoas (equipes);
Experiência em análise de dados com geração de insights para o negócio;
Especialização em modelagem de dados, estatística e machine learning;
Especialização com linguagens de programação para análise de dados (ex: Python ou R);
Domínio de ferramentas de Business Intelligence e visualização de dados (ex: Tableau, Power BI, Qlik Sense).
Diferenciais:
Pós graduação completa;
Experiência em empresas de bens de consumo;
Conhecimento em data warehouses (ex: Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift) e data lakes é um diferencial.
Benefícios:
Veículo da empresa e cartão combustível;
Meu dia: uma folga no mês de aniversário;
Dias pessoais: uma folga a cada 6 meses para que possa resolver questões pessoais;
Vale refeição e alimentação: em cartão de crédito flexível, passando em todos ambientes de refeição/alimentação (mercados, açougues, etc.);
Vale transporte: conforme legislação atual;
Para cuidar do seu bem-estar e de sua família: assistência médica, odontológica, TotalPass, convênio farmácia, seguro de vida, auxílio creche, auxílio por filho excepcional, licença maternidade/paternidade com um programa voltado ao tema, kit natalino, kit escolar e brinquedo para filhos e dependentes, programa de assistência social; psicológica e jurídica disponível 24hs e sem custo;
Programa de empréstimo consignado;
Para seu desenvolvimento: universidade corporativa com cursos e capacitações;
Para reconhecer o seu desempenho: programa de participação nos resultados (PPR).
