Para atuar na equipe da Central de Teleassistência Virtual do Programa Saúde da Família Digital.
DESCRITIVO:
Arquitetura e Pipelines de Dados: Projetar, construir e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis, integrando múltiplas fontes como bancos de dados e APIs.
Modelagem e Armazenamento: Definir a estratégia de armazenamento, implementando desde Data Warehouses (Kimball) até arquiteturas modernas como Data Lakehouses, com foco em performance, governança e integridade.
Cloud e Big Data: Utilizar plataformas de nuvem (GCP ou Azure) para gerenciar a arquitetura de dados e desenvolver soluções para processamento de grandes volumes de dados (Big Data) com Python (PySpark) e SQL.
DataOps e Automação: Aplicar práticas de DataOps para automação de implantação e monitoramento, utilizando Git para versionamento e esteiras de CI/CD.
Qualidade e Performance: Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados, monitorando e resolvendo falhas e gargalos de performance nos sistemas.
Colaboração e Inovação: Trabalhar em parceria com analistas, cientistas de dados e stakeholders para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, mantendo a documentação atualizada e propondo melhorias contínuas.
REQUISITOS:
Ensino Superior completo em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência prévia comprovada como Engenheiro(a) de Dados.
Domínio em Python, SQL e em ecossistemas de nuvem (GCP, Azure, Databricks ou Fabric).
Conhecimento sólido em modelagem de dados (Data Warehouse, Data Lakehouse), orquestração (Airflow), processamento de Big Data (Spark),
Diferenciais:
Pós-Graduação nas áreas de Tecnologia, Computação ou Governança de Dados.
Certificações profissionais como: GCP (Professional Data Engineer), Azure (DP-203), Databricks (Data Engineer Associate/Professional), DP-700 (Fabric Data Engineer Associate).
Experiência no setor da saúde e/ou conhecimento em interoperabilidade (HL7 FHIR).
Conhecimentos Técnicos Desejados:
Linguagens: Python, SQL, R, Scala.
Paradigmas: Programação Orientada a Objetos, Padrões de Projeto (Design Patterns).
Modelagem e Arquitetura de Dados: Modelagem dimensional (Kimball), Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver, Gold), Data Vault.
Orquestração: Apache Airflow, Azure Data Factory.
Processamento: Azure Databricks, GCP Dataproc, Apache Flink, Kafka.
Armazenamento: Google BigQuery, Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2.
Linhagem e Governança de Dados: dbt (Data Build Tool), Azure Microsoft Purview, GCP Dataplex, DAMA-DMBOK.
Qualidade de Dados: Great Expectations, dbt tests.
Conteinerização: Docker, Kubernetes.
Visualização: Power BI, Looker, Tableau, Grafana.
IAC e CI/CD: Terraform, Git, GitHub Actions, Azure DevOps.
Métodos Ágeis: Scrum, Kanban.
Modelos de Processo: CRISP-DM (para projetos de dados).
Informações da Vaga:
Local de Trabalho: São Paulo (Sede Administrativa).
Carga Horária: 40 horas semanais (segunda a sexta-feira).
Salário: R$ 9.709,80.
Benefícios: Vale alimentação, vale refeição, seguro de vida, auxílio creche, vale transporte e convênio com o SESC.
Benefícios Opcionais: Assistência Médica, Assistência Odontológica, Previdência Privada, Cartão Multibenefícios, TotalPass, Zenklub.
ETAPAS:
As etapas incluem questionário, avaliação curricular, entrevistas e possível avaliação técnica, todas de caráter eliminatório e classificatório. O convite será enviado por e-mail.
Prazo de Inscrição: 04/08/2025 a 10/08/2025.
OBS: O CONVITE PARA PARTICIPAÇÃO NO PROCESSO SELETIVO SERÁ ENVIADOS VIA E-MAIL.
TODAS AS VAGAS TAMBÉM SÃO DISPONÍVEIS PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA E REABILITADOS.
