Anúncio de emprego Analista Jr de Programação de Dados

Responsabilidades e Atribuições: nResponsável por coletar, processar, analisar e interpretar grandes volumes de dados brutos, transformando-os em informações estratégicas e insights acionáveis que fundamentam decisões empresariais mais assertivas e valiosas;nColeta e Integração de Dados: Extrair informações de múltiplas fontes, como bancos de dados relacionais, APIs, sistemas internos (CRM, ERP), planilhas, pesquisas de mercado e redes sociais, garantindo a consolidação adequada das informações;nLimpeza e Preparação de Dados: Identificar e corrigir inconsistências, tratar valores ausentes, remover duplicatas e padronizar formatos para assegurar a qualidade e confiabilidade dos dados antes da análise;nAnálise Exploratória e Estatística: Investigar padrões, tendências, correlações e anomalias nos dados utilizando técnicas estatísticas, linguagens como SQL e Python, e ferramentas especializadas (Excel avançado, R, Power BI, Tableau);nVisualização e Comunicação: Criar dashboards intuitivos, relatórios executivos e apresentações que traduzam análises complexas em narrativas compreensíveis para diferentes públicos, desde gestores até equipes operacionais;nGovernança e Documentação: Garantir que os dados estejam estruturados, documentados e acessíveis conforme as políticas da organização, facilitando o uso por outras áreas; enConsultoria Interna: Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, auxiliando na formulação de perguntas relevantes e na interpretação correta dos resultados para orientar estratégias. nPré-requisitos e Qualificações:nEnsino Superior em Ciências da Computação, Análise de Sistemas, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação ou Ciência de Dados (pode estar cursando); enCapacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, transformar em informações relevantes e estratégicas e extrair insights assertivos e valiosos. nRequisitos obrigatórios:nExperiência comprovada como Programador de dados ou função similar;nConhecimento em SQL & Banco de Dados, Python / R, Visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker), Estatística descritiva e inferencial e Matemática aplicada, Inteligência artificial e Prompting, Cloud Computing e Ferramentas modernas, ETL (Extração, Transformação e Carga) e criação de Pipelines de dados básicos;nFamiliaridade em ciência de dados; enProficiência em MS Office.