OBJETIVO DO CARGO: Apoiar o time de controladoria da Grupo Quik na análise de desempenho financeiro e operacional da companhia, estruturando modelos e fluxos de dados que possibilitem a tomada de decisão com base em informações precisas, confiáveis e em tempo hábil.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
-Desenvolver, manter e otimizar modelos estatísticos e preditivos para avaliação de desempenho operacional e financeiro.
-Criar pipelines de dados e dashboards dinâmicos em Power BI para acompanhamento de indicadores de performance (KPIs).
-Estruturar bases de dados e modelos relacionais a partir de diferentes fontes (ERP, planilhas, sistemas internos etc.).
-Realizar extração, limpeza e transformação de dados utilizando Python e Excel (nível avançado).
-Trabalhar em parceria com a controladoria para gerar insights de desempenho e apoiar na construção de relatórios gerenciais.
-Automatizar processos de análise e geração de relatórios periódicos.
-Suportar o time em projetos estratégicos com análises ad hoc, focadas em eficiência, rentabilidade e redução de custos.
-Garantir a governança e qualidade dos dados utilizados nas análises e apresentações executivas.
REQUISITOS TECNICOS:
-Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
-Domínio de Python para análise e manipulação de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.).
-Excel avançado, com domínio de fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query e automações.
-Experiência prática com Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e criação de dashboards.
-Noções de banco de dados relacionais (SQL é um diferencial).
SERÁ UM DIFERENCIAL SE VOCE TIVER EXPERIÊNCIA COM:
-Experiência prévia em ambientes com ERP integrado à controladoria
-Conhecimento em modelagem financeira
-Experiência no setor de mobilidade, estacionamentos ou serviços operacionais
