Anúncio de emprego Engenheiro de Machine Learning

O(a) Engenheiro(a) de Machine Learning será responsável por integrar modelos de Machine Learning à infraestrutura corporativa, garantindo confiabilidade, escalabilidade, monitoramento e governança ao longo de todo o ciclo de vida do modelo, do pré-deploy à produção.n Atuará na transformação de modelos desenvolvidos por Cientistas de Dados em soluções operacionais e sustentáveis.nModelo de contratação: Temporário 2 meses e Híbrido 3x presencialnEndereço de trabalho : Santo Amaro, São Paulo – SPnModelo de contrato: PJ nPrincipais Responsabilidades: nOperacionalizar modelos de ML, garantindo testes automatizados, pipelines padronizadas, logging e versionamento.nConverter protótipos e notebooks em pipelines produtivas de treino e inferência.nGarantir consistência, rastreabilidade e estabilidade de dados e features entre treino e produção.nImplantar modelos em ambientes produtivos e integrá-los a sistemas corporativos.nApoiar estratégias de deploy seguro (blue/green, canary e versionamento).nConfigurar e manter monitoramento técnico, de dados e de modelos.nGarantir observabilidade, governança e rastreabilidade do ciclo de vida dos modelos.nAtuar na resolução de incidentes em produção.nContribuir para a evolução da esteira de MLOps / MLSecOps e padronização de boas práticas.nRequisitos obrigatórios: nGraduação em áreas de tecnologia, dados ou correlatas.nExperiência em Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados, Data Science ou DevOps.nVivência com pipelines produtivos, deploy e monitoramento de modelos.nProgramação sólida em Python.nExperiência com Spark / PySpark e SQL.nExperiência com CI/CD, APIs de inferência, feature stores ou pipelines de ML.nVivência com monitoramento, governança e tratamento de incidentes.nDiferenciais: nConhecimentos em MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Prometheus).nExperiência com Feature Engineering, Avaliação de Modelos e Explainability.nConhecimento em Datalake/Lakehouse, Unity Catalog e frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).nExperiência com Airflow, Prefect, Metaflow, Dask ou PySpark avançado.nConhecimento em SAS Enterprise Guide.