Para atuar na Sede Administrativa e compor a equipe de desenvolvimento pertencente a área de Tecnologia e Inovação para atender aos contratos da Instituição que possui mais de 23 mil colaboradores e atua na Gestão de Saúde desde atenção primária à hospitalar em 17 municípios.nPrincipais responsabilidades:nDesenvolvimento com Gemini & Vertex AI: Projetar e implementar pipelines de IA utilizando modelos Gemini como LLM principal para processar textos médicos e administrativos.nArquitetura RAG em Saúde: Estruturar bases de conhecimento em GCP Buckets para consulta de protocolos clínicos, portarias e documentos técnicos, garantindo que a IA cite fontes precisas e evite alucinações.nGovernança e Privacidade (LGPD/HIPAA): Implementar camadas de segurança para detecção e mascaramento de dados sensíveis (PII) como CPF, RG e prontuários em tempo real antes do processamento por modelos de linguagem.nInteroperabilidade e Integração: Trabalhar na integração da IA com sistemas legados e visualizadores clínicos, utilizando APIs e padrões de interoperabilidade.nRaciocínio Avançado: Desenvolver fluxos de “multi-step reasoning” para que a IA possa analisar contradições entre documentos de saúde e sugerir a melhor conduta com base em regras de prioridade.nCARGA HORÁRIA: 40 horas semanais – segunda a sexta-feiranSALÁRIO: R$ 9.588,00nBENEFÍCIOS: VA; VR; seguro de vida; auxílio creche; vale transporte e convênio com o SESC. Opcionais: cartão multibenefícios, assistência médica e assistência odontológica, Previdência Privada, TotalPass, ZenklubnLOCAL DE TRABALHO: Sede AdministrativanREQUISITOS: nGraduação Completa- Cursos Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins.nDESEJÁVEL Pós-graduação Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemasnde Informação ou áreas afinsnConhecimento Técnico:nNoções:nIntegração de sistemas e desenvolvimento de APIsnPráticas DevOpsnMetodologias ágeisnGoogle Cloud Platform (GCP): domínio de Vertex AI, Cloud Storage (Buckets), BigQuery e Cloud Functions;nIA Generativa: experiência com LangChain ou indexadores vetoriais integrados ao Google;nLinguagens: Python avançado (Pandas, NumPy e frameworks de API, como FastAPI);nSegurança de Dados: conhecimento em técnicas de anonimização e filtros semânticos para conformidade com a LGPD no setor da saúde;nDevOps/MLOps: experiência com Docker, Kubernetes e pipelines de CI/CD para deploy de modelos em nuvem;nConhecimento em padrões de dados de saúde (HL7 e FHIR);nExperiência prévia em projetos de suporte à gestão de UPAs, UBSs ou hospitais de alta complexidade;nCertificações Google Cloud (Professional Machine Learning Engineer ou Cloud Architect)nETAPAS: Questionário de Inscrição; Avaliação Curricular; Avaliação Técnica (se necessária); Entrevista; Exame Médico Admissional e Entrega de Documentos.nPeríodo de Inscrição: 25/05 A 31/05nTodas as fases são eliminatórias e classificatórias. nTODAS AS VAGAS TAMBÉM SÃO DISPONÍVEIS PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA E REABILITADOS.
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Dados da Vaga
-
Empresa
CEJAM -
Localização
São Paulo, SP -
Salário
9.588,00 -
Publicado em
14/06/2026 04:16
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