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Arquiteto(a) de Dados Aws – São Paulo/sp

Anúncio de emprego Arquiteto(a) de Dados Aws – São Paulo/sp

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Sobre a vaga de emprego

Base Consultoria em parceria com uma das maiores empresas de tecnologia do Brasil busca Arquiteto(a) de Dados AWS para atuação híbrida na região de São Paulo/SP.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

-Projetar e implementar uma arquitetura de dados escalável, segura e de alto desempenho na AWS.
-Definir estratégias para integração de dados de múltiplas fontes (estruturados e não estruturados) em um barramento de dados único.
-Garantir a governança de dados, incluindo qualidade, segurança, privacidade e conformidade (ex: LGPD, GDPR).
-Otimizar o armazenamento e o processamento de dados para análise e machine learning.
-Colaborar com equipes de negócios, engenharia de dados e analytics para entender necessidades e entregar soluções.

CONHECIMENTOS:

Conhecimento avançado em serviços AWS como:
Armazenamento: S3, Glacier, EFS.
Processamento e ETL: Blue, Lambda, Step Functions, EMR.
Banco de Dados: RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift.
Orquestração: Airflow (MWAA), Data Pipeline.
Governança: Lake Formation, IAM, KMS.
Analytics: Athena, QuickSight, Redshift Spectrum.
Machine Learning: SageMaker.

-Experiência com pipelines de dados e integração de sistemas.
-Conhecimento em modelagem de dados (Data Vault, Star Schema, etc.).
-Familiaridade com ferramentas de big data como Spark, Hadoop e Kafka.
-Programação em Python, SQL, Scala ou Java.
-Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
-Visão estratégica para alinhar a arquitetura de dados aos objetivos de negócio.
-Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares.
-Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
-Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos para stakeholders não técnicos.

FORMAÇÃO:
Ensino superior concluído em áreas como: Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. (Pós-graduação ou MBA será considerado diferencial).

DIFERENCIAIS:
-Certificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning, etc.)

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