A Oleoplan, empresa com mais de 40 anos de experiência no mercado, destaca-se no setor de processamento de soja e é pioneira na produção de biodiesel no Rio Grande do Sul. Atualmente, estamos em busca de um Analista de Engenharia de Dados para integrar nossa equipe de TI na unidade de Porto Alegre.
Buscamos alguém para atuar na construção, manutenção e evolução da arquitetura de dados corporativa, garantindo a disponibilidade, qualidade, tempestividade, integridade, homologação e governança dos dados fornecidos pela área de dados corporativa do grupo. Este profissional será responsável por desenvolver pipelines de dados robustos, apoiar iniciativas de analytics e contribuir para a evolução da jornada de dados do grupo.
Responsabilidades do cargo:
-Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados estruturados e não estruturados, fontes de dados internas e externas;
-Implementar soluções de armazenamento em ambientes on-premise e cloud (Data Lake, Data Warehouse).
-Colaborar na modelagem de dados para a plataforma de dados e integração com ferramenta de front.
-Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados conforme políticas internas e LGPD.
-Automatizar processos de ETL/ELT utilizando ferramentas modernas e boas práticas de engenharia de dados.
-Colaborar com time de dados e áreas de negócio para entender requisitos e entregar soluções escaláveis.
-Monitorar e otimizar a performance de pipelines, consultas e fluxos de processamento.
-Documentar processos, fluxos e arquitetura de dados de forma clara e acessível.
-Participar de projetos multidisciplinares voltados à inovação e eficiência operacional que utilizem dados para a tomada de decisão.
Requisitos técnicos:
-Vivência em ambientes corporativos com grande volume de dados e múltiplas fontes.
-Experiência prática com plataforma Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake).
-Linguagens: Python e SQL avançado.
-Ferramentas: Azure Data Factory, Databricks (PySpark), Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake.
-Modelagem: dados relacionais, dimensionais e tabulares.
-Bancos de dados: SQL Server, Oracle, PostgreSQL.
-Governança: LGPD, segurança de dados, boas práticas de catálogo e documentação.
-Conhecimentos em ferramentas de mensageria e streaming de dados (Kafka, Event Hub) serão considerados diferenciais.
-Métodos ágeis de gestão de projetos e demandas.
Estamos ansiosos para conhecê-lo(a) e juntos evoluirmos na construção de um ambiente de trabalho ainda mais inspirador.
Somos movidos por energia!
