Sobre o Ferreira & Chagas Advogados
Somos um escritório com um propósito claro: transformar a advocacia de alto volume por meio da excelência técnica, inovação e gestão estratégica.
Com mais de 30 anos de história, construímos uma trajetória sólida e atuamos ao lado de grandes empresas dos setores financeiro, varejo, construção civil e educação.
Reconhecidos pela OAB/MG como a maior banca de Minas Gerais, e estamos entre os três maiores do Brasil.
E em 2025, recebemos o selo de “Mais Admirados” pela Análise Advocacia Regional.
Nosso crescimento também é interno: mais de 300 colaboradores foram promovidos em 2025, em um ambiente que valoriza mérito, inovação e desenvolvimento contínuo.
Principais Responsabilidades:
Desenvolver, manter e otimizar consultas SQL e modelos de dados no SQL Server para garantir alta performance e qualidade das informações.
Criar, atualizar e gerenciar dashboards e relatórios interativos no Power BI, facilitando a visualização e tomada de decisão estratégica.
Colaborar na automação e orquestração de pipelines de dados, preferencialmente utilizando Apache Airflow, garantindo a integridade e fluxo contínuo das informações.
Realizar análises de dados complexas, apoiando as áreas de negócio com insights relevantes e precisos.
Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de melhoria nos processos e ferramentas de BI.
Requisitos Obrigatórios:
Experiência sólida em SQL Server, incluindo desenvolvimento de consultas complexas, stored procedures, modelagem e otimização de banco de dados.
Domínio avançado de Power BI, com habilidades em modelagem de dados, criação de fórmulas DAX e construção de dashboards eficazes.
Excel avançado para manipulação, análise e validação de dados.
Experiência comprovada na área de Business Intelligence ou análise de dados.
Diferenciais Desejáveis:
Conhecimento em Python para automação de processos e análises avançadas.
Experiência com Apache Airflow ou outras ferramentas de orquestração de dados.
Vivência em ambientes ágeis e integração com outras plataformas de dados.
