– Atribuições:
Análise de Dados de Cobrança e Relacionamento com Cliente:
Coletar e analisar dados referentes aos processos de cobrança e relacionamento,
como inadimplência, prazos de pagamento e recuperação de crédito.
Gerar relatórios periódicos sobre o desempenho das estratégias de cobrança e propor
melhorias com base nas análises.
Gestão de Indicadores:
Desenvolver e monitorar KPIs do setor de cobrança e relacionamento com o cliente,
como taxa de recuperação de crédito, eficiência de cobrança e tempo de resposta ao
cliente.
Propor estratégias de otimização com base nos resultados dos indicadores.
– Previsão e Modelagem de Dados:
Utilizar técnicas de modelagem estatística e machine learning para prever padrões de
comportamento de clientes, como risco de inadimplência e potencial de recuperação.
Implementar modelos preditivos para antecipar problemas e melhorar os processos de
cobrança.
Suporte à Tomada de Decisões:
Fornecer insights estratégicos baseados em dados para auxiliar a liderança do setor
na tomada de decisões sobre campanhas de cobrança, políticas de crédito e
abordagens de relacionamento com o cliente.
Auxiliar na criação de estratégias personalizadas de relacionamento com clientes
baseadas no comportamento e histórico de pagamentos.
– Otimização de Processos:
Identificar gargalos nos processos de cobrança e relacionamento com o cliente,
sugerindo melhorias baseadas em dados.
Automatizar relatórios e processos rotineiros para aumentar a eficiência do setor.
Colaboração com Outras Áreas:
Trabalhar em conjunto com as equipes de TI, Marketing e Atendimento ao Cliente para
integrar as análises de dados e desenvolver soluções completas para o negócio.
Facilitar a comunicação dos resultados das análises para todas as partes
interessadas, traduzindo dados complexos em informações compreensíveis e úteis.
