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Procuramos Administrador de Telecomunicações (foco em Dados) que queira aprender e transformar sua carreira.
Modalidade de Trabalho: Atuação Presencial, SP - CENU de 08h às 17h, (seg à sex).
Vaga para atuar em projeto de cliente.
 
Nesta função você irá:
Desenvolver, testar e implementar modelos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA) para suportar as áreas de negócios, contribuindo para a automação de processos e melhoria contínua.
Analisar grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências que possam gerar insights valiosos para a empresa.
Aplicar técnicas de Data Analytics para suportar a tomada de decisão estratégica.
Projetar e implementar soluções de RPA (Automação de Processos Robóticos) para otimizar fluxos de trabalho e reduzir custos operacionais.
Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de melhoria e implementar soluções baseadas em dados.
Realizar análises preditivas e prescritivas utilizando dados históricos e em tempo real para prever tendências de mercado e comportamento de consumidores.
Desenvolver pipelines e modelos analíticos aplicados a dados de rede e telecom (ex.: logs, métricas de performance, KPIs de conectividade).
Criar casos de uso de observabilidade aplicados a ambientes de redes e telecom, utilizando dados de monitoramento para identificar anomalias, prever falhas e otimizar a operação de serviços.
Documentar processos, modelos e algoritmos desenvolvidos, garantindo a transferência de conhecimento dentro da equipe.
Garantir que os dados e soluções analíticas estejam em conformidade com as melhores práticas de governança de dados e políticas internas de segurança.
 
Necessário para oportunidade:
Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência Profissional: em Data Science, Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial e/ou RPA.
Sólidos conhecimentos em programação em Python e R.
Experiência com bibliotecas de ML/AI como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, etc.
Experiência em frameworks e ferramentas de RPA (como UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism).
Proficiência em ferramentas de visualização de dados como Power BI.
Sólidos conhecimentos em banco de dados (SQL, NoSQL), e habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data).
Experiência com cloud computing (AWS, Azure, GCP) e ferramentas associadas a dados.
Habilidade para implementar modelos preditivos e realizar análises estatísticas avançadas.
Noções de redes de comunicação e protocolos (ex.: TCP/IP, DNS, BGP, SNMP, NetFlow).
Familiaridade com conceitos de observabilidade (logs, métricas e traces) aplicados a sistemas distribuídos e redes de telecom.  
 
Faça parte da nossa equipe!
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