A Amazon Web Services (AWS) é a líder global em computação em nuvem, fornecendo soluções inovadoras para empresas de todos os tamanhos. Com um ambiente dinâmico, colaborativo e repleto de desafios, a AWS oferece oportunidades incríveis para quem quer crescer e impactar o futuro da tecnologia.
Se você busca inovação, aprendizado contínuo e um time que transforma o mundo digital, essa é a sua chance!
ARQUITERO DE DADOS
O Arquiteto de Dados AWS será responsável pelo design, implementação e otimização de arquiteturas de dados na nuvem AWS. Atuará no desenvolvimento de soluções escaláveis, seguras e eficientes, garantindo a governança, integridade e disponibilidade dos dados para atender às necessidades estratégicas da empresa.
ESCALA: Hibrida – Segunda a Sexta-feira, 09:00 às 18:00
LOCAL DE TRABALHO: Vila Olimpia
CONTRATAÇÃO: CLT – Efetivo
REMUNERAÇÃO: A partir de R$ 15.000,00
BENEFÍCIOS:
Vale Refeição R$660,00
Vale alimentação R$250,00
Auxílio home office R$120,00
Seguro de vida
Auxilio Creche
Auxílio para pais de filhos excepcionais
Vale presente aniversário
Vale educação
Vale cultura
Birthday off
TotalPass
Bônus anual
Assistência médica
Assistência odontológica
Programa “Indicou, ganhou”
Reembolso em certificações na trilha da AWS
Parcerias com Instituições de Ensino
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
-Projetar e implementar uma arquitetura de dados escalável, segura e de alto desempenho na AWS.
-Definir estratégias para integração de dados de múltiplas fontes (estruturados e não estruturados) em um barramento de dados único.
-Garantir a governança de dados, incluindo qualidade, segurança, privacidade e conformidade (ex: LGPD, GDPR).
-Otimizar o armazenamento e o processamento de dados para análise e machine learning.
-Colaborar com equipes de negócios, engenharia de dados e analytics para entender necessidades e entregar soluções.
CONHECIMENTOS:
-Conhecimento avançado em serviços AWS como:
Armazenamento: S3, Glacier, EFS.
Processamento e ETL: Blue, Lambda, Step Functions, EMR.
Banco de Dados: RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift.
Orquestração: Airflow (MWAA), Data Pipeline.
Governança: Lake Formation, IAM, KMS.
Analytics: Athena, QuickSight, Redshift Spectrum.
Machine Learning: SageMaker.
-Experiência com pipelines de dados e integração de sistemas.
-Conhecimento em modelagem de dados (Data Vault, Star Schema, etc.).
-Familiaridade com ferramentas de big data como Spark, Hadoop e Kafka.
-Programação em Python, SQL, Scala ou Java.
-Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
-Visão estratégica para alinhar a arquitetura de dados aos objetivos de negócio.
-Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares.
-Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
-Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos para stakeholders não técnicos.
FORMAÇÃO:
-Ensino superior concluído em áreas como: Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. (Pós-graduação ou MBA será considerado diferencial).
