Anúncio de emprego Pessoa Analista de Bi Sênior

O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros.nSe você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time!n#bancocarrefournDO DISCURSO À PRÁTICA nDO DISCURSO À PRÁTICA nSobre a área: A missão do time de Analytics Engineer é transformar dados brutos em ativos estratégicos confiáveis, garantindo que a modelagem técnica, as ferramentas utilizadas e a excelência na qualidade dos dados refinados se convertam em indicadores de alta performance. Atuamos como um motor para impulsionar a tomada de decisão em todo o banco, conectando a engenharia técnica às necessidades de negócio com precisão e inteligência.nDesafios dessa posição: Como Data Lead, você terá um papel fundamental na liderança e gestão técnica do time de Analytics Engineers. Seu dia a dia será focado em:nGerenciar e acompanhar a execução das tarefas do time, garantindo o alinhamento com os stakeholders e o entendimento profundo de cada demanda.nLiderar o desenvolvimento de pipelines e dashboards robustos que forneçam suporte crítico para decisões baseadas em dados.nAtuar diretamente no desenvolvimento de tabelas, planilhas e visualizações para reporte de resultados estratégicos.nProver direcionamento técnico aos engenheiros, equilibrando a criação de dashboards com a gestão eficiente de entregas e pessoas.nVocê precisa ter: nFormação superior completa em Tecnologia da Informação, Analytics, Estatística ou áreas correlatas.nExperiência consolidada na área de dados, com atuação sólida como Engenheiro(a) Analítico(a), de BI ou funções similares.nDomínio avançado em SQL, com expertise em estruturas, otimização de queries e modelagem dimensional e relacional.nExperiência avançada com DBT/Snowflake e/ou Databricks e uso profissional na construção, testes e documentação de pipelines de transformação de dados.nExperiência na construção, manutenção e orquestração de pipelines complexos de dados utilizando Airflow.nConhecimento em Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery (performance e gestão de custos) e familiaridade com Google Cloud Storage.nProficiência no desenvolvimento de dashboards utilizando Looker Platform, Power BI ou Tableau.nInglês em nível intermediário.nFamiliaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC) ou indicadores financeiros.nDisponibilidade para trabalhar em modelo híbrido, sendo 1x por semana presencial no escritório que fica ao lado do Parque Vila Lobos.nAdoraríamos se você tiver (Diferenciais):nInglês em nível avançado ou fluente.nMBA na área.nConhecimento em Python voltado para automação de tarefas, construção de pipelines customizados ou análises exploratórias.nExperiência prévia de atuação em empresas do segmento financeiro.