Anúncio de emprego Engenheiro de Dados e Analytics

Modelo de Atuação:nAtuação em projetos estratégicos de dados e analytics;nIntegração com times multidisciplinares;nTrabalho remoto, com visitas esporádicas aos clientes em São Paulo, de acordo com o cliente/projetonPrincipais AtividadesnDesenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) a partir de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e cloud);nAtuar na modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse e Data Marts), garantindo performance, escalabilidade e governança;nProcessar grandes volumes de dados utilizando Spark (PySpark ou Scala) e frameworks de Big Data;nDesenvolver scripts e automações em Python para extração, integração e tratamento de dados;nCriar e otimizar consultas SQL avançadas (procedures, views, functions, jobs), com foco em performance;nAtuar em ambientes cloud (GCP, Oracle Cloud, Azure ou similares), participando de projetos de migração e modernização de dados;nIntegrar dados entre diferentes plataformas e sistemas (ex.: CRM, marketing, pesquisas, sistemas corporativos);nApoiar a construção de dashboards e relatórios em Power BI, garantindo dados confiáveis para análise e tomada de decisão;nTrabalhar em conjunto com times de negócio, analytics e tecnologia para entendimento de requisitos e tradução em soluções de dados;nDocumentar processos, modelos e pipelines de dados, seguindo boas práticas de engenharia e governança.nRequisitos NecessáriosnExperiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou funções similares;nDomínio de SQL avançado, incluindo otimização de queries e objetos de banco de dados;nExperiência sólida em ETL/ELT, utilizando ferramentas como PowerCenter, Pentaho, Databricks, SSIS ou equivalentes;nConhecimento prático em Python para engenharia de dados e automação;nExperiência com processamento distribuído (Spark – PySpark ou Scala);nVivência em ambientes cloud (Google Cloud, Oracle Cloud, Azure ou similares);nExperiência com Data Lakes, Data Warehouses e modelagem de dados;nConhecimento em integração de dados via APIs, arquivos e transferência segura (SFTP);nCapacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.nRequisitos Desejáveis / DiferenciaisnExperiência com Hadoop, HiveQL e automações em Shell Script;nCertificações em cloud, engenharia de dados ou plataformas analíticas;nExperiência com Databricks;nConhecimento em governança de dados e qualidade da informação;nVivência em projetos de CRM, marketing, mercado ou analytics corporativo;nExperiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);nConhecimento em ferramentas de visualização além do Power BI.