Anúncio de emprego Engenheiro de Dados

Missão do Cargo:nConstruir e otimizar infraestruturas de dados robustas e escaláveis que suportem a coleta, armazenamento e processamento eficiente de grandes volumes de dados. Garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados, implementando pipelines automatizados em nuvem ou on-premise. Além disso, colabora com os demais membros da equipe e de outras áreas, analisando dados, gerando insights, fornecendo bases de dados confiáveis e bem estruturadas para análises avançadas, enquanto monitora e ajusta o desempenho das soluções para atender às necessidades de negócios em evolução.nPrincipais Responsabilidades:nInteragir com as áreas de negócios e equipe técnica dos projetos de dados para entender os desafios e apresentar soluções.nInovação e Tendências Tecnológicas: Pesquisar e aplicar novas tecnologias e abordagens no campo da ingestão de dados para manter a organização na vanguarda da inovação tecnológica.nDesenvolvimento de pipelines de ETL/ELT: Criar e manter processos automatizados para extração, transformação e carga de dados, assegurando que os dados sejam limpos, transformados e prontos para uso.nArquitetura de Dados: Seguir o padrão para armazenamento, movimentação, acessibilidade e gestão dos dados dentro da organização, sendo propositivo e inovativo quando entender ser viávelnGovernança de Dados: Seguir políticas e procedimentos para a gestão e ingestão de dados, incluindo qualidade, privacidade, e conformidade com regulamentações.nModelagem de Dados: Criar modelos de dados abstratos e físicos que atendam às necessidades de negócios e suportem a integração entre sistemas.nSegurança de Dados: Definir e implementar políticas de segurança para proteger dados contra acessos não autorizados e vazamentos.nConhecimentos EspecíficosnModelagem de Dados: Compreensão profunda de conceitos de modelagem de dados, incluindo modelos relacionais, dimensionais, e NoSQL, para projetar estruturas de dados eficazes que atendam às necessidades do negócio.nBancos de Dados: Conhecimento abrangente em diferentes tipos de sistemas de gerenciamento de banco de dados (RDBMS, NoSQL, NewSQL, data warehouses, etc.), suas características, vantagens e desvantagens, preferencialmente SQL Server, Cloud SQL (MySQL), Firestore e Big QuerynLinguagens de Consulta: Proficiência em SQL e outras linguagens de consulta para manipulação e análise de dados, como também em linguagens de programação específicas para manipulação de dados, como Python ou R.nTecnologias de ETL/ELT: Conhecimento em ferramentas e técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform) para integrar dados de múltiplas fontes, transformá-los conforme necessário, e carregá-los em um sistema de destino.nGovernança e Segurança de Dados: Conhecimento sobre práticas de governança de dados, políticas de segurança, privacidade de dados e conformidade regulatória (como GDPR e LGPD), essenciais para proteger os dados e assegurar seu uso ético e legal.nAnálise e Visualização de Dados: Familiaridade com ferramentas e técnicas de análise de dados, incluindo inteligência de negócios (BI) e visualização de dados (preferencialmente Power BI), para apoiar a tomada de decisão baseada em evidências.nCloud Computing e Serviços de Dados em Nuvem: Profundo entendimento das plataformas de cloud computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), e como utilizar seus serviços de dados para construir e escalar aplicações de dados na nuvem.nMetodologias Ágeis e Gestão de Projetos: Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento de software e princípios de gestão de projetos para liderar e implementar projetos de arquitetura de dados de maneira eficiente.