Iniciamos nossas atividades em 1994, na cidade de Belo Horizonte, com foco exclusivo no varejo de peças originais. Já em 1998, expandimos nossa atuação para o mercado atacadista.
Desde então, estamos solidificando nosso crescimento e credibilidade no mercado. Nosso sucesso se deve em grande parte à nossa estratégia de FOCO NO CLIENTE.
Investimos continuamente na capacitação e formação de uma equipe extremamente dedicada à excelência no atendimento. Além disso, valorizamos o fortalecimento de parcerias com fornecedores para garantir as melhores condições de venda dos nossos produtos.
Nossa filosofia é oferecer aos clientes os melhores produtos do mercado e garantir agilidade tanto na venda quanto na entrega.
O Analista de Dados é responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para apoiar a tomada de decisões estratégicas da empresa. Atua na criação de relatórios, dashboards e no desenvolvimento de insights que contribuam para a melhoria dos processos e produtos.
Responsabilidades:
Extrair e transformar dados de diversas fontes utilizando ferramentas e linguagens específicas (SQL, Python, R).
Analisar dados para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio.
Desenvolver e manter dashboards e relatórios utilizando ferramentas de BI (Power BI, Tableau, QlikView, etc.).
Colaborar com equipes de negócios e TI para entender requisitos e entregar soluções analíticas adequadas.
Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises.
Automatizar processos de coleta e análise de dados quando possível.
Requisitos técnicos:
Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.
Experiência prática com bancos de dados relacionais e linguagem SQL avançada.
Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados.
Conhecimento em programação para análise de dados (Python, R).
Experiência com manipulação de grandes volumes de dados (Big Data será um diferencial).
Entendimento de conceitos de modelagem estatística e técnicas de mineração de dados.
Competências desejadas:
Capacidade analítica e pensamento crítico.
Boa comunicação para apresentar insights técnicos para equipes multidisciplinares.
Proatividade e organização.
Facilidade para trabalhar em equipe e sob pressão.
