Atividades:
– Desenvolver e automatizar dashboards, relatórios e análises com base em dados internos;
– Monitorar e documentar o andamento dos projetos mapeados;
– Coletar, tratar e organizar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
– Utilizar Python para rotinas de ETL, modelagem de dados e análises avançadas;
– Apoiar os setores nas tomadas de decisão com base em dados reais e indicadores confiáveis;
– Monitorar performance de KPIs e gerar insights para melhoria de processos;
– Contribuir para o desenvolvimento da cultura data driven na organização.
Formação completa em:
– Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
Experiência prática em:
– Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, streamlit, etc.);
– Experiência com bancos de dados relacionais e SQL (PostgreSQL, MySQL, etc.);
– Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares);
– Raciocínio analítico, organização e boa comunicação com áreas de negócio.
Diferenciais:
– Experiência em ambientes industriais e na manufatura;
– Conhecimento em APIs, automações e integração entre sistemas;
– Noções de estatística, machine learning ou inteligência artificial;
– Conhecimento em SAP e familiaridade com a busca de informações dentro do sistema.
